Computational Materials Science for Innovation
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计算材料学(Computational Materials Science),是材料科学与计算机科学的交叉学科,也是一门正在快速发展的新兴学科,是关于材料组成、结构、性能以及性能的计算机理论模拟与设计的学科,是当前材料科学研究不可或缺一部分研究方法。其主要涉及到材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。
跨学科研究
元素周期表
- 电负性:值越大,电负性越强,即越容易得到电子
Bravais点阵
- 半导体材料中,最常见的Bravais格子是fcc格子和hcp格子
- fcc Bravais格子:Si, Ge, GaAs,…
- hcp Bravais格子:GaN, ZnO,…
周期性边界条件
金刚石结构
晶面与晶向
DFT处理原理
基于DFT的材料科学计算模拟方法不仅可以研究现有材料,而且可以预测新材料
基本概念
DFT计算前的检查工作
DFT计算的应用-晶体结构预测
- 1D、2D以及3D晶体结构预测
DFT计算的应用-结构稳定性
- 动力学、热力学以及机械稳定性
DFT计算的应用-成键分析
- 配位分析
DFT计算的应用-电子结构
- 带隙、迁移率、光吸收效率等
DFT计算的应用-性能预测
- 锂电、超导、拓扑 etc
DFT计算的应用-与实验对比
- XRD、Raman、IR etc
计算程序选择/介绍/特色/优缺点
- 常用第一性原理计算程序
- 量化程序
- 基于经验势的分子动力学模拟程序
VSAP
常用可视化工具
第一性原理分子动力学模拟结果
References
[1] https://www.youtube.com/watch?v=e1rQlpqSOv4
[2] https://www.youtube.com/watch?v=iAaiffoHpx4
[3] https://icme.hpc.msstate.edu/mediawiki/images/d/d2/LS14_VASP.pdf
[4] Angew. Chem. Int. Ed. 2015, 54, 9468 – 9501
[5] Introduction to materials modelling, Edited by Dr. Zoe Barber
[6] J. Chem. Phys. 149, 114702 (2018)
[7] J. Mater. Chem. C, 2018, 6, 1651–1658
[8] Phys. Chem. Chem. Phys., 2019, 21, 2572–2577
[9] Quantum-Espresso
- Blog Link: http://agrh.github.io/2019/07/21/introduction/
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